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记者今天从国家标准委了解到，由我国牵头完成的纯电动汽车整车领域首个国际标准 ，《电动车辆道路运行特性-第1部分：乘用车和轻型货车》近日正式发布。

纯电动汽车整车领域国际标准正式发布

规定三项动力性能测试

电动车辆道路运行特性作为车辆核心性能指标
，直接关系到车辆加速能力 、爬坡能力和最高车速等用户可感知的关键性能表现 。此前相关国际标准已沿用了二十余年，很多测试内容已经不再适用于目前的电动汽车技术水平 ，无法有效评价车辆的真实动力性能
。

中国汽车标准化研究院正高级研究员于洋：之前做的都是中低速段的加速要求
，还有极限爬坡性能，老标准里边都没有 ，这些都是消费者可能要用到的实际车辆的运行场景。所以这次在标准修订过程中
，都加到了新修订标准里边 。

该标准规定了纯电动乘用车与轻型货车的车辆运行车速
、加速能力、爬坡能力三项动力性能测试
。充分考虑了当前电动汽车电池 、电机和电控的技术水平，对测试方法进行了系统性优化调整：在测试环境条件方面 ，新标准将试验温度范围由5℃~32℃扩大至0℃~40℃。

于洋：之前都是0到50公里每小时
，或者50到80公里每小时加速测试，这次拓宽到0到100公里每小时
、100到120公里每小时、60到100公里每小时 ，几个高速段加速测试 。不管是车辆本身对于环境的适应能力，还是动力性都有大幅提升
。

标准在爬坡能力测试方面
，还新增了电动汽车最大爬坡度测试方法，全面考核车辆后备功率 ，填补了原有标准在考核车辆极限动力性能方面的不足。

这一国际标准的发布实施为世界各国提供了统一的纯电动汽车动力性能测试方法
，为纯电动汽车重要性能参数的比较，提供权威依据 ，将对电动汽车产业全球化发展产生积极影响 。

自动驾驶“听觉 ”国际标准正式发布

为车辆装上“耳朵
”

记者了解到
，另外一项我国牵头制定的国际标准《道路车辆自动驾驶传感器与数据融合单元间逻辑接口第15部分：麦克风专用接口》也在近日正式发布，标准填补了全球自动驾驶声音信号传感器接口领域的国际空白 ，将为车辆装上标准化的“耳朵”
，有效提升复杂交通场景下的行车安全。

中国汽车标准化研究院高级工程师陈蔯：声音信号是车辆感知环境的核心要素
。自动驾驶系统的声音传感器就好像是人类驾驶员的耳朵，能够感知到声音信号 ，可以大大提升自动驾驶系统对于复杂环境的预判和响应能力。因此
，建立科学统一的音频接口国际标准，对于准确评价并提升自动驾驶的安全水平具有重要意义 。

标准明确依托多类音频算法实现全品类声学信号检测识别 ，覆盖各类声源，包括：

警车 、消防车
、救护车等特种车辆警笛声；

风噪、降雨 、冰雹等道路环境噪声；

周边车辆喇叭、碰撞
、倒车提示等外部警示声响；

本车引擎、制动 、喇叭等车体自身发声
，以及碰撞和其他道路参与者的相关声源
。

陈蔯：自动驾驶系统可以在通过视觉信号，识别到救护车
、消防车、警车道路优先通行权的车辆之前 ，就可以依靠警报声
，提前判定目标声源的方位和距离，从而对车辆做出响应。

标准的发布实施统一了自动驾驶的声学接口 ，将为自动驾驶算法提供标准的“听觉 ”信号
，提高相关产品迭代速度，并且为复杂场景下的行车安全提供更多保障 。

汽车人工智能安全国际标准获批立项

以形成AI安全量化指标

记者从国家标准委还了解到 ，我国牵头的国际标准人工智能安全技术在汽车场景中的应用获批正式立项
，这也是首个由我国牵头的汽车人工智能安全国际标准
。该标准由中国 、美国两国专家联合担任项目负责人，德国
、法国、日本等多国专家共同参与。

人工智能作为智能网联汽车的“数字大脑” ，直接决定车辆运行安全 。目前全球通用相关汽车人工智能安全标准仅提供基础性安全原则指引
，缺乏适配于智能网联汽车特别是自动驾驶场景的落地实施细则，难以有效解决行业特有的安全痛点
。

中国汽车标准化研究院资深研究员李波：该标准主要目的是形成AI安全量化指标 ，以及安全分析测试验证和运行监控的全流程风险管控措施。自动驾驶最为核心的关键指标是1万小时不能够发生一次事故 。基于量化指标，要把指标向下打散
，分解给不同多场景下的AI子系统
。

标准针对人工智能大模型不可解释 、不确定性等行业共性安全难题，系统分析其全链条失效模式与危害机理 ，落实到人工智能系统架构
、模型设计、硬件安全 、数据集开发等活动中
，同时引入人工智能分层诊断
、多维度冗余设计方案，构建安全防线。

李波：这项标准的制定 ，为全球智能网联汽车AI安全从设计、测试 、开发
，一直到运行监控，提供风险管控的准则规范 。系统性地化解由于AI系统的模型、数据
、算力、算法以及模型迭代过程中 ，导致的系统性失效 、AI能力输出不足等安全隐患。【